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LLM Optimization Services: Wie große Firmen in ChatGPT, Perplexity und Google AI sichtbar werden
GEO Agentur
10.02.2026
Große Firmen haben oft die besten Google-Rankings in ihrer Branche. Hunderte Seiten sind indexiert, die Domain Authority ist stark, die SEO-Arbeit läuft seit Jahren. Aber dann fragt ein B2B-Einkäufer ChatGPT nach einer Lösung. Und der Name der Firma taucht nicht auf. Stattdessen nennt das Modell drei kleinere Anbieter. Das klingt nach einem Fehler. Ist es aber nicht. Es zeigt eine Lücke: fehlende LLM Optimization Services. Laut Forbes nutzen 92 % der Fortune-500-Firmen ChatGPT intern. Doch kaum eine fragt sich, ob ChatGPT sie auch empfiehlt, wenn Kunden suchen. Genau hier setzen gute LLM SEO Services an: Sie machen Marken in KI-Antworten sichtbar. Nicht nur in den alten Suchlisten.
Was sind LLM Optimization Services?
LLM Optimization Services sorgen dafür, dass eine Marke in den Antworten großer Sprachmodelle genannt und zitiert wird. Gemeint sind Systeme wie ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Copilot und Google AI Overviews.
Der Ansatz ist ein anderer als bei SEO. Bei Google zählen Rankings auf einer Liste. Bei LLMs zählen Nennungen in Texten, die das Modell erzeugt. Das Modell wählt keine Links. Es fasst Infos aus vielen Quellen zusammen und legt fest, welche Marken es als relevant sieht. Wer nicht vorkommt, ist in der KI-Suche schlicht nicht da.
Gute LLM Optimization Services gehen deshalb weit über Content hinaus. Sie arbeiten an der Entity-Klarheit einer Marke. An der Struktur der Website. An Nennungen in Fachmedien und auf Portalen. An der Technik, die KI-Crawler brauchen. Und an der Platzierung in den Quellen, die LLMs oft zitieren.
Warum große Firmen eigene LLM SEO Services brauchen
Nicht jede Firma hat die gleichen Aufgaben bei KI-Suche. Große Firmen stehen vor Themen, die ein KMU so nicht kennt.
Viele Marken, viele Märkte. Ein Konzern mit fünf Produktlinien in zwölf Ländern braucht kein simples Audit. Er braucht eine klare Analyse: Welche Marke wird in welchem Markt von welchem LLM wie gezeigt? Previsible (2025) hat belegt, dass sich die Anzeige von Marken in LLMs jeden Monat stark ändert. Das Phänomen heißt „LLM Perception Drift". Was heute sichtbar ist, kann im nächsten Monat weg sein.
Große Kunden haben dazu Regeln aus ihrer Branche zu beachten. In Pharma, Finance oder Medtech darf eine KI-Antwort nicht einfach etwas Falsches über ein Produkt sagen. Wenn ChatGPT falsche Daten über ein Medikament ausgibt, hat das Folgen. Gute LLM SEO Services gehen auch auf diese Risiken ein.
Dann kommt die interne Abstimmung. SEO, PR, Produkt und Brand müssen alle in die gleiche Richtung arbeiten. Nur so sind die Signale an LLMs stimmig. Eine LLM Optimization Agency muss in der Lage sein, diese Gruppen zu verbinden. Das ist ganz anders als ein Freelancer, der einem kleinen Shop beim Schema-Markup hilft.
Die Bausteine guter LLM Optimization Services
Jede LLM Optimization Agency gliedert ihre Arbeit etwas anders. Aber es gibt Bereiche, die in jedem großen Projekt vorkommen.
AI Visibility Audit
Alles startet mit einem Check: Wie wird die Marke gerade in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot gezeigt? Welche Prompts führen zu einer Nennung? Wo kommen Rivalen vor, die eigene Marke aber nicht? Ein AI Visibility Audit liefert diese Daten. Es ist die Basis für alle nächsten Schritte.
Entity-Arbeit und Knowledge Graph
LLMs nutzen stark Daten aus dem Knowledge Graph von Google, aus Wikipedia und Wikidata. Auch Portale und Listen der Branche spielen eine Rolle. Wenn deine Firma dort nicht klar und aktuell zu finden ist, fehlt dem LLM der Kontext, um dich zu nennen. Entity-Arbeit schließt diese Lücken.
Content für LLM-Zitate fit machen
Nicht jeder Text, der bei Google rankt, wird auch von einem LLM zitiert. Eine Studie von Princeton und Georgia Tech (2024) zeigt: Texte mit klaren Fakten und Zahlen werden 22 % öfter zitiert. Direkte Zitate steigern die Chance um 37 %. Gute LLM SEO Services passen Content gezielt an. Das heißt: klare Antworten auf häufige Fragen, kurze Absätze, eine Sprache, die LLMs leicht greifen können.
Technik
KI-Crawler wie GPTBot, Google-Extended oder ClaudeBot müssen deine Seiten finden und lesen können. Viele große Websites sperren diese Crawler aus Versehen. Oft durch zu strenge robots.txt-Regeln. Andere haben viel JavaScript, das für LLMs schwer zu lesen ist. SEO for LLMs fängt oft bei diesen Basics an. Erst danach kommt die Arbeit am Content.
Offpage und digitale PR
LLMs zitieren nicht nur Websites. Sie greifen auf viele Quellen zu: Fachmedien, Portale wie G2 oder Trustpilot, Listen, Foren und Papers. Wellows (2025) zeigt, dass bei B2B-Software G2 und GetApp die am meisten zitierten Quellen in ChatGPT sind. Für Dienstleister ist es Clutch. Gute LLM Optimization baut Präsenz in genau diesen Kanälen auf.
Monitoring über alle Plattformen
Eine Studie mit fast zwei Millionen LLM-Sessions (Search Engine Land / Previsible, 2026) belegt: LLMs dominieren je nach Branche ganz anders. Copilot wuchs 2025 um den Faktor 25. Es ist stark bei B2B-Nutzern im Microsoft-Umfeld. Perplexity hält im Finance-Bereich 24 % Marktanteil. ChatGPT bleibt mit 84 % der gesamten KI-Suche der größte Player. Gutes Monitoring deckt alle Plattformen ab und zeigt Trends über die Zeit.
LLM Ads
Neben dem Aufbau von Sichtbarkeit gibt es auch Paid-Formate in KI-Umgebungen. ChatGPT Ads, Perplexity Sponsored Answers und ähnliche Produkte wachsen. Große Firmen brauchen eine Strategie, die Paid und Organic in LLMs zusammen denkt. Nicht als zwei Projekte, sondern als ein Konzept.
Wie eine LLM Optimization Agency bei großen Firmen arbeitet
Der Ablauf bei großen Mandaten ist anders als bei einem KMU-Projekt. Hier ein Blick in die vier Phasen:
Phase 1: Discovery (Woche 1 bis 3). Gespräche mit SEO, PR, Produkt und Brand. Ein Crawl aller Domains. Ein GEO Audit über alle Ziel-LLMs. Analyse der Rivalen in der KI-Suche. Das Ergebnis: ein Report mit dem Ist-Stand und klaren Aufgaben.
Phase 2: Plan (Woche 3 bis 5). Aus dem Report wird ein konkreter Plan. Welche Entities müssen klarer werden? Wo fehlt Content? Welche Technik bremst? Welche Kanäle bieten den größten Hebel? Der Plan enthält Aufgaben, Namen und Fristen.
Phase 3: Umsetzung (Woche 5 bis 16). Jetzt wird gearbeitet. Content wird besser gemacht, Technik wird angepasst, Entity-Einträge werden gepflegt, PR-Arbeit läuft an. Die LLM Optimization Agency arbeitet eng mit den Teams beim Kunden. Es gibt feste Calls jede Woche.
Phase 4: Tracking und Anpassung (laufend). LLM-Sichtbarkeit hat keinen festen Endpunkt. Modelle ändern sich. Neue Runden im Training ändern die Quellen. Rivalen passen sich an. Deshalb gehört zu guten LLM Optimization Services immer ein laufendes Tracking mit Anpassung der Strategie.
SEO for LLMs: Was sich an der Technik ändert
Viele Teams denken, dass gute SEO-Arbeit auch für LLMs reicht. Das stimmt zum Teil. Laut Conductor (2025) kommen 76 % der Quellen in Google AI Overviews aus den Top 10 der Google-Treffer. Gute Rankings helfen also. Aber sie reichen nicht aus.
Es gibt klare Punkte, die SEO for LLMs von Google-SEO trennen.
Punkt eins: Crawler steuern. Neben dem Googlebot gibt es GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot und Google-Extended. Jeder hat eigene Regeln. Wer GPTBot in der robots.txt sperrt, wird von ChatGPT als Quelle ignoriert. Klingt simpel. Wird aber von vielen großen Seiten übersehen.
Punkt zwei: Themen ganz abdecken. Eine Analyse von über 15.000 AI Overviews zeigt, dass Seiten mit hoher Themen-Abdeckung (Score 8,5 von 10) ganze 340 % öfter in KI-Antworten landen (ALM Corp, 2026). Inhalte müssen ein Thema rund abdecken, nicht nur ein Keyword bedienen.
Punkt drei: Schnelle Seiten. LLM-Crawler arbeiten unter engem Zeitdruck. Kevin Indig schreibt in seinem Report „State of AI Search Optimization 2026", dass Seiten unter 200 ms Ladezeit viel öfter als Quelle gewählt werden. Langsame Seiten werden einfach übergangen.
Wann braucht dein Unternehmen LLM SEO Services?
Nicht jede Firma braucht sofort ein volles Programm. Aber manche Zeichen sprechen klar dafür.
Dein Google-Traffic sinkt, obwohl die Rankings stabil sind. Das kann am Einfluss der AI Overviews liegen. Laut Similarweb (2025) enden 69 % der Google-Suchen ohne einen Klick auf eine Website. Wenn die Klicks fallen, aber die Rankings bleiben, nimmt die KI den Traffic.
Du bist in deiner Branche bekannt, aber ChatGPT nennt dich nicht. Das ist oft ein Entity-Problem. Die Marke ist im Knowledge Graph nicht klar genug als Anbieter für das Thema hinterlegt.
Dein Rivale taucht plötzlich in KI-Antworten auf. Das ist kein Zufall. Er hat wohl begonnen, in LLM Optimization Services zu stecken. Je länger du wartest, desto stärker wird sein Vorsprung. Nennungen in LLMs bauen sich auf: Wer oft zitiert wird, wird noch öfter als Quelle genutzt.
Deine Branche ist beratungslastig. B2B-Software, Finance, Gesundheit, Recht, SaaS: In all diesen Feldern nutzen Käufer immer mehr KI-Suche. ChatGPT hat 800 Millionen Nutzer pro Woche (DemandSage, 2025). Das ist kein Nischenthema.
Wie wir LLM Optimization Services für große Kunden umsetzen
Wir sind eine LLM Optimization Agency für Firmen, die Sichtbarkeit in KI-Suche gezielt aufbauen wollen. Vier Bereiche denken wir immer zusammen.
AI Visibility als Start. Jedes Mandat beginnt mit einem AI Visibility Audit. Es zeigt, wo die Marke steht. Nicht nur in ChatGPT, sondern über alle LLMs hinweg. Dazu kommt ein GEO Audit für Technik, Inhalt und Struktur.
Plan auf Basis von Daten. Wir raten nicht. Jeder Plan baut auf der Analyse der Quellen, der Rivalen und der Technik auf. Was für ein SaaS-Anbieter passt, passt selten auch für einen Medtech-Konzern.
Arbeit mit den internen Teams. Wir tauschen keine Teams aus. Wir helfen ihnen. Content-Teams bekommen klare Briefs, wie sie für LLMs schreiben. Technik-Teams erhalten Aufgaben für Crawler und Struktur. PR-Teams bekommen eine Liste der Kanäle, auf die es ankommt.
Laufendes Tracking. Wir messen nicht nur, ob eine Marke genannt wird. Wir messen, wie sie genannt wird. Positiv oder negativ? Richtig oder veraltet? Allein oder neben Rivalen? Diese Tiefe macht den Unterschied zwischen einem Schnappschuss und einem echten Werkzeug zur Steuerung.
Wer alle Leistungen im Bereich GEO sehen will, findet in unserenGenerative Engine Optimization Services den vollen Überblick.
Was LLM Optimization Services kosten
Preise hängen stark vom Umfang ab. Aber hier ist eine Richtschnur auf Basis aktueller Marktdaten.
Ein AI Visibility Audit für große Firmen kostet zwischen 5.000 und 15.000 Euro. Der Preis richtet sich nach der Zahl der Marken, Märkte und LLMs.
Laufende LLM Optimization Services als Retainer starten bei etwa 3.000 Euro im Monat. Volle Mandate mit Content, Technik, Offpage und Tracking liegen bei 8.000 bis 20.000 Euro im Monat.
Zum Vergleich: Perrill in den USA nennt Preise ab 6.000 Dollar im Monat. Ranko Media spricht von Retainern im Bereich von sechs Stellen pro Jahr. Adobe hat mit dem LLM Optimizer ein eigenes Tool für Firmen gelauncht, die Hunderte Seiten über viele Märkte hinweg pflegen.
Buche ein Gespräch, um einen Rahmen für dein Projekt zu klären.
Audit allein reicht nicht: Warum laufende LLM SEO Services nötig sind
Ein häufiger Irrtum: Manche Firmen bestellen ein Audit, setzen die Tipps intern um und denken, die Arbeit ist getan.
Bei Google-SEO klappt das manchmal. Bei LLMs selten. Der Grund: die Schwankung. Laut Superlines (2025) bleiben nur 30 % der Marken von einer KI-Antwort zur nächsten stabil sichtbar. 70 % der Nennungen wechseln. Wer heute in einer ChatGPT-Antwort steht, kann morgen fehlen, weil sich die Quellen geändert haben.
Daher sind laufende LLM Optimization Services kein Extra. Sie sind nötig. Das Audit zeigt den Start. Die stetige Arbeit bringt Ergebnisse.
So findest du die richtige LLM Optimization Agency
Die Zahl der Anbieter wächst schnell. Laut Contently (2026) nennen sich Hunderte von Agenturen GEO- oder LLM-Experten. Nicht alle können große Projekte stemmen.
Frag nach echten Beispielen. Wie hat die Agentur die Sichtbarkeit in ChatGPT oder Perplexity für einen Kunden verbessert? Welche Tools nutzt sie? Bleibt die Antwort vage, such weiter.
Achte auf Erfahrung mit vielen Teams. Große Projekte scheitern selten am Plan. Sie scheitern in der Umsetzung, weil zu viele Gruppen mitspielen. Die richtige Agentur bringt Steuerung mit, nicht nur SEO-Wissen.
Prüfe die Plattformbreite. Nur ChatGPT zu tracken reicht nicht. Copilot wuchs 2025 um den Faktor 25 und ist gerade im B2B stark (Search Engine Land / Previsible, 2026). Claude nutzen vor allem Entwickler und Strategen, die Käufe beeinflussen. Eine gute LLM Optimization Agency deckt alle Plattformen ab.
Und: Keine Insel. LLM Optimization muss mit SEO, Content, PR und Paid zusammen spielen. Wenn eine Agentur nur LLM-Sichtbarkeit liefert, aber keine Brücke zu den anderen Kanälen baut, fehlt ein wichtiges Stück.
FAQ: Häufige Fragen zu LLM Optimization Services
Was ist der Unterschied zwischen LLM Optimization Services und GEO Services? GEO ist der breite Rahmen. LLM Optimization Services richten sich gezielt auf Sichtbarkeit in Modellen wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Viele nutzen die Begriffe synonym.
Brauche ich LLM SEO Services bei guten Google-Rankings? Ja. Gute Rankings helfen, reichen aber nicht. 60 % der von LLMs zitierten URLs kommen laut Incremys (2025) von Seiten außerhalb der Top 20 bei Google.
Wie schnell zeigen LLM Optimization Services Wirkung? Erste Änderungen sehen wir nach 6 bis 10 Wochen. Eine stabile Präsenz in mehreren LLMs braucht 4 bis 6 Monate stetige Arbeit.
Welche LLMs sind für große Firmen am wichtigsten? Das hängt von der Branche ab. ChatGPT führt mit 84 % der KI-Suche. Copilot ist stark im B2B. Perplexity zählt im Finance-Bereich, weil dort Quellen mit Beleg gefragt sind.
Was kostet ein AI Visibility Audit? Für große Firmen meist 5.000 bis 15.000 Euro. Es hängt von der Zahl der Marken, Märkte und LLMs ab.
Kann ich LLM Optimization intern machen? Möglich, aber selten ideal. Den meisten Teams fehlen die Tools, das Know-how und die Zeit für laufendes Tracking. Ein Mix aus intern und extern ist oft der beste Weg.
Wie ist SEO for LLMs anders als Voice Search? Voice Search zielt auf kurze, gesprochene Antworten (Alexa, Siri). SEO for LLMs zielt auf die längeren, zitierten Antworten in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Es gibt Überlappung, aber die Methoden sind nicht gleich.
Was passiert, wenn ich die Arbeit stoppe? Die Sichtbarkeit sinkt über die Zeit. Neue Modell-Versionen, neue Quellen und aktive Rivalen führen dazu, dass Plätze verloren gehen.
Wie messe ich den ROI von LLM SEO Services? Über mehrere Wege: Referral-Traffic aus LLMs, Branded Search Volume, Häufigkeit und Ton der Nennungen in KI-Antworten, Verbindung zu Leads und Pipeline.
Schützen LLM Optimization Services vor falschen KI-Aussagen? Ja. Ein Teil der Arbeit ist es, falsche oder alte Infos über die Marke in LLM-Antworten zu finden und zu ändern. Das gelingt durch Quellenpflege, Entity-Arbeit und Content-Updates.
Klappt das auch im DACH-Markt? Ja. Wir arbeiten in mehreren Sprachen und wissen, dass LLMs je nach Sprache und Region andere Quellen nutzen. Der DACH-Raum hat eigene Trends, besonders bei Fachmedien und Portalen.
Wie fange ich als große Firma am besten an? Mit einemAI Visibility Audit. Es zeigt den Ist-Stand, deckt Lücken auf und gibt die Basis für ein passendes LLM Optimization Services-Programm.
